成果直結のハンズオン型生成AI研修

レッスン1：ユニット概要

レッスン1：DeepResearch – AIによる高度な情報収集・分析術

レッスン2：Canvasへようこそ – リサーチから創造（クリエイト）へ

レッスン3：Canvas基礎① – Webページとインフォグラフィックを生成する

レッスン4：Canvas基礎② – クイズで理解度をチェック＆定着させる

レッスン5：Canvas基礎③ – 音声解説で「耳で聴く」レポートを作る

レッスン6：画像生成AI「Nano Banana」で高品質なビジュアルを作る

レッスン7：動画生成AI「Veo」でプロモーションビデオを作る

レッスン1：イントロダクション – なぜ今Geminiなのか？ChatGPTとの決定的な違い

レッスン2：【最初の一歩】5分でマスター！Geminiの基本画面とチャット操作

レッスン3：迷わないプラン選択！無料版 vs 有料版（個人・Workspace）徹底比較

レッスン4：あなた専用AIを作る「Gems」- 業務に合わせたカスタマイズ術

レッスン1：Canvas応用① – AIでスライドを作成する

レッスン2：Canvas応用② – AIが生成したスライドをさらに磨き上げる

レッスン3：Google Sites連携 – AIと作るプロジェクトサイト

レッスン4：【概念編】まじん式プロンプトとは？〜AIがスライドを自動生成する仕組み〜

レッスン5：【初期設定編】世界一丁寧な導入ガイド（GemとWebアプリの準備）

レッスン6：【基本実践編】"とりあえず"作ってみよう！初めてのスライド自動生成

レッスン7：【改良版】まじん式プロンプトの「カスタム設定」でデザインを自社仕様にする

レッスン1：Gemini for Google Workspaceの全体像とビジネス利用のセキュリティ

レッスン2：【Gmail基礎編】3つの基本操作マスター（メールの要約・作成・返信）

レッスン3：【Gmail活用編】実演！日程調整とタスク管理の自動化

レッスン4：【ドライブ基礎編】膨大なファイルも一瞬！AI検索と要約の基本

レッスン5：【ドライブ活用編】複数資料を横断比較！AIによる情報抽出術

レッスン6：【ドキュメント基礎編】文章作成サポートを使いこなす

レッスン7：【ドキュメント活用編】議事録メモから企画書を一瞬で作成する

レッスン8：【スプレッドシート基礎①】AIに話しかけてデータ分析・表作成

レッスン9：【スプレッドシート基礎②】AI関数を使いこなす

レッスン10：【スプレッドシート活用編】複雑な関数と書式設定の自動化

レッスン11：【スライド基礎編】AIに骨子を作らせる基本操作

レッスン12：【スライド活用編】AIと共同でデザインを洗練させる

レッスン13：【Meet基礎編】会議の議事録作成を完全自動化する

レッスン14：【Meet活用編】AI議事録を"実用レベル"に仕上げる

レッスン1：AI活用の実践的リスク対策 – 情報漏洩・ハルシネーション・著作権

レッスン2：AI時代の倫理とガバナンス – 社会と共生するためのルール

レッスン3：まとめ – Geminiを最強のビジネスパートナーにするために

自分の業務を「AIに伝えられる言葉」に変換するための基礎を習得。担当業務の洗い出しと、フロー図・手順書への落とし込み方を実践します。

これまでの学びを実務に落とし込む実践フェーズ。実際の業務データや案件を使い、GeminiおよびWorkspaceツールと共に作業する体験を積みます。

前回の内容を深化させ、例外処理や判断基準まで含めた精度の高い業務言語化を完成させます。Geminiへの指示精度が格段に上がります。

Gemini活用の効果を数値で捉え、継続改善するための仕組みを構築。KPI設定・振り返りサイクル・品質チェックの方法を習得します。

言語化した業務にGeminiを実際に組み込み、自分の職場で使える活用案を設計。「どの業務にどの機能を使うか」をGemsやWorkspace連携も含めて具体的に決めます。

自分専用AIアシスタント「Gems」の設計と、Google Workspace各アプリとの連携フローを構築。業務に最適化されたGemini環境を仕上げます。

設計した活用案を実際に動かし、成果と課題を検証。うまくいかないポイントへの対処法と改善サイクルの回し方を学びます。

DeepResearch・Canvas・AppScript連携などを活用し、繰り返し業務の自動化フローを実装。実務レベルの業務効率化システムを構築します。

Geminiを職場・チームに広げるための導入戦略を策定。セキュリティや情報管理のルール整備も含め、組織への説明方法と巻き込み方を実践的に習得します。

これまで制作・設計した成果物に対して講師・受講生からフィードバックを受け、完成度を高めます。改善視点と自己評価力も養います。

導入時に発生する抵抗・障壁への対処法を演習。Workspace管理者との連携や運用定着のためのアクションプランを仕上げます。

全12回の学びを集大成として発表。各自の「Gemini活用ロードマップ」を策定し、受講後も継続して成長し続けるための戦略を描きます。

レッスン1：ユニット概要

レッスン1：AIを活用した資料作成の基本思考：丸投げではなく共同作業の視点

レッスン2：企画書作成：Copilotを使ったアイデア壁打ちと骨子作成

レッスン3：Wordの音声入力からPowerPointスライド自動生成までのワークフロー

レッスン4：リサーチツールとPagesで実現する高品質レポート作成法

レッスン5：既存資料の分析と改善：Copilotによる論点抽出と「ツッコミ」機能

レッスン6：長文報告書のWord要約と役員向けサマリープレゼンへの最適化

レッスン7：Copilotで磨くプレゼンスキル：質疑応答まで徹底シミュレーション

レッスン8：Whiteboardでのブレインストーミング：アイデアの分類と要約

レッスン9：【自己学習】40ページの英語PDF資料を10分で理解し、質問する

レッスン1：Copilotとは？生成AIとしての基礎知識

レッスン2：Copilotをビジネスで活用する3つの主要メリット

レッスン3：Copilotの多様な種類とそれぞれの特徴（ブラウザ版・デスクトップ版）

レッスン4：Copilotの多様な種類とそれぞれの特徴（個人向け・法人向け）

レッスン5：特定用途向けCopilot（職場向けCopilot・Copilot Studio）の理解と使い分け

レッスン6：職場モード活用術：メール・ファイル・チャットをCopilot Chatで横断検索

レッスン1：法人利用におけるCopilotのセキュリティ基盤とエンタープライズデータ保護

レッスン2：データアクセスと保存場所に関する安心の仕組みと透明性

レッスン3：Copilotを介したセキュリティポリシーの理解と従業員向け説明支援

レッスン1：Teamsでの会議議事録・会議要約の自動作成とアクションアイテム抽出

レッスン2：Outlookでのメール要約・返信文の効率的な作成とコーチング機能

レッスン3：Wordでの文章リライト・推敲と具体的なブラッシュアップ

レッスン4：Excelでのデータ結合（他テーブル参照）と数式提案

レッスン5：Excelでの複雑なデータ分析・グラフ作成と一括可視化

レッスン6：Excel：Copilotによる条件付き書式設定とデータ強調

レッスン7：Web版Excelのデータクリーニング機能：表記揺れ・スペース修正

レッスン8：Web情報からの競合比較表自動作成：Copilot（Web版）とExcelの連携

レッスン9：Wordによる音声文字起こしとCopilotでの記事自動生成

レッスン10：スクリーンショットからの文字起こしと応用活用

レッスン11：Copilotのノートブック機能：長文コンテンツの効率的な作成

レッスン12：Copilotによる画像生成の基礎と応用（広告・イラスト等）

レッスン1：Copilotで画像生成・編集：メッセージを"魅せる"ポスターづくり

レッスン2：Copilotで動画を自動生成：ビジネスメッセージの訴求力を高める

レッスン3：プロンプト管理とチーム内での共有：プロンプトギャラリー機能の活用

レッスン4：カスタムCopilotの作成と自社知識の活用：Copilot Studio実践

レッスン5：グローバル業務：英文契約書の翻訳・要約とビジネスリスク分析

レッスン6：人事・採用業務の効率化：職務記述書からのスカウトメール作成とパーソナライズ

レッスン7：営業・提案書作成：Teams会議メモからのOneNote連携とWordでの骨子作成

レッスン8：IT・ヘルプデスク：業務マニュアルからのFAQチャットボット構築

レッスン9：マーケティング：顧客アンケート分析からのペルソナ・キャッチコピー作成

レッスン10：法務・コンプライアンス：社内規定の平易化と従業員向け周知資料作成

レッスン11：広報・PR：Loopコンポーネント活用によるプレスリリース共同編集効率化

レッスン12：イベント企画：テーマブレストから告知・アンケート作成までの一気通貫Copilot活用術

レッスン13：プロジェクト管理：SharePoint課題リストからのリスク報告書自動生成

レッスン14：【自己成長】世界の最新ニュースにキャッチアップ：英語力と洞察力を同時強化

レッスン15：【業務改善】複雑な業務マニュアルからボトルネックと改善案を発見

レッスン16：Copilotを自分仕様に最適化：メモリとカスタム指示活用法

レッスン17：Copilotマスターへの道：継続的な学習と業務改革

自分の業務を「AIに伝えられる言葉」に変換するための基礎を習得。担当業務の洗い出しと、フロー図・手順書への落とし込み方を実践します。

これまでの学びを実務に落とし込む実践フェーズ。実際の業務データや案件を使い、Microsoft 365各アプリとCopilotを組み合わせて作業する体験を積みます。

前回の内容を深化させ、例外処理や判断基準まで含めた精度の高い業務言語化を完成させます。Copilotへの指示精度が格段に上がります。

Copilot活用の効果を数値で捉え、継続改善するための仕組みを構築。KPI設定・振り返りサイクル・品質チェックの方法を習得します。

言語化した業務にCopilotを実際に組み込み、自分の職場で使える活用案を設計。Teams・Outlook・Word・Excelなど日常的に使うMicrosoft 365アプリとの連携可能性を具体的に検討します。

Teams・Outlook・Word・Excel・PowerPointとの連携フローを整理し、業務別プロンプトの最適化を実践。プロンプトギャラリーやメモリ機能も活用し、再現性の高い指示設計で日常業務への定着を図ります。

設計した活用案を実際に動かし、成果と課題を検証。うまくいかないポイントへの対処法と改善サイクルの回し方を学びます。

Copilot Studioによるカスタムエージェント構築や、SharePoint・Loopとの連携を活用した業務自動化フローを実装。実務レベルの効率化システムを構築します。

Copilotを職場・チームに広げるための導入戦略を策定。エンタープライズデータ保護やアクセス管理など、法人利用に必要なセキュリティ設計も含め、組織への説明方法と巻き込み方を実践的に習得します。

これまで設計・構築した成果物に対して講師・受講生からフィードバックを受け、完成度を高めます。改善視点と自己評価力も養います。

導入時に発生する抵抗・障壁への対処法を演習。社内ポリシー整備や従業員への周知方法、運用定着のためのアクションプランを仕上げます。

全12回の学びを集大成として発表。各自の「Copilot活用ロードマップ」を策定し、受講後も継続して成長し続けるための戦略を描きます。

レッスン1：ユニット概要

レッスン2：Copilot Studioにある「2つの種類」：Lite版とFull版

レッスン3：受動的なチャットから能動的なエージェントへ

レッスン4：一問一答（チャット）と一連の動作（ワークフロー）

レッスン1：ハルシネーションを防ぐ：ファクトチェック機構の組み込み

レッスン2：設計思想の転換：チャット型からワークフロー型へ

レッスン3：高度なシステムプロンプト設計：複雑な業務条件の記述術

レッスン4：挙動をコントロールする：トピック設計の勘所

レッスン1：基本的な画面構成とナビゲーションのマスター

レッスン2：エージェント作成入門：最初のボットを立ち上げる

レッスン3：Copilot Studio Fullの鍵：ツールとフローの基礎知識

レッスン1：UXを高める：アダプティブカードによる視覚的情の提示

レッスン2：準備編：SharePointリストの作成とデータ構造

レッスン3：Power Automateを用いたフロー構築

レッスン4：エンドツーエンドテスト：一連の動きをテスト・デバッグする

レッスン1：社内データ特化型：SharePoint情報を活用したエージェント作成

レッスン2：ナレッジ構築の実践：ソースの登録と優先順位の管理

レッスン3：システムプロンプトの基礎：AIに「人格」と「制約」を与える

レッスン4：エージェントをチームへ公開：Microsoft Teamsへのデプロイ手順

レッスン1：プロンプト内に特定のトピックを埋め込む技法

レッスン2：思考を要しないフローはPower Automateへ任せる

レッスン3：まとめ：自律型エージェントが変える未来のワークスタイル

自分の業務を「AIに伝えられる言葉」に変換するための基礎を習得。担当業務の洗い出しと、フロー図・手順書への落とし込み方を実践します。

これまでの学びを実務に落とし込む実践フェーズ。実際の業務データや社内ナレッジを使い、Copilot Studioと共に作業する体験を積みます。

前回の内容を深化させ、例外処理や判断基準まで含めた精度の高い業務言語化を完成させます。エージェントへの指示精度が格段に上がります。

エージェント活用の効果を数値で捉え、継続改善するための仕組みを構築。KPI設定・振り返りサイクル・品質チェックの方法を習得します。

言語化した業務にCopilot Studioを実際に組み込み、自分の職場で使えるエージェント活用案を設計。社内FAQ対応や業務申請補助など具体的なユースケースを検討します。

SharePointナレッジを活用した社内専用エージェントの設計と、システムプロンプトによるAIの人格・制約設計を実践。組織に最適化されたエージェント環境を仕上げます。

設計した活用案を実際に動かし、成果と課題を検証。うまくいかないポイントへの対処法と改善サイクルの回し方を学びます。

Power Automateとの統合による高度な業務自動化フローを実装。思考処理と自動処理を切り分けるアーキテクチャ設計を学び、自律型エージェントを実務レベルで構築します。

Copilot Studioを職場・チームに広げるための導入戦略を策定。Teams展開やセキュリティ設計も含め、組織への説明方法と巻き込み方を実践的に習得します。

これまで制作・設計した成果物に対して講師・受講生からフィードバックを受け、完成度を高めます。改善視点と自己評価力も養います。

導入時に発生する抵抗・障壁への対処法を演習。Teams展開や社内ルール整備、運用定着のためのアクションプランを仕上げます。

全12回の学びを集大成として発表。各自の「Copilot Studio活用ロードマップ」を策定し、受講後も継続して成長し続けるための戦略を描きます。

レッスン1：ユニット概要

レッスン1：AIとの対話力を磨く！NotebookLMの回答精度を高めるテクニック

レッスン2：アイデアの壁打ち相手にする「クリエイティブ活用術」

レッスン3：【実践応用①】マーケター必見！競合分析レポート作成術

レッスン4：【実践応用②】読書家・学習者のための「自分だけの教科書」作成術

レッスン5：ファクトチェックの重要性 – 引用を使った真偽確認

レッスン1：NotebookLMとは何か？

レッスン2：NotebookLMでできること【完成形デモ】

レッスン3：最初のノートブック作成と画面の見方

レッスン1：ノートブックの共有 – 知識をシェアする方法

レッスン2：【Workspaceユーザー向け】組織で使う場合の注意点

レッスン3：【実践例①】学生・研究者のための論文リサーチ術

レッスン4：【実践例②】ビジネスパーソンのための議事録＆レポート分析術

レッスン5：【実践例③】家電の取扱説明書で「専用サポートAI」を作る

レッスン6：【実践例④】社内規定で「人事・総務AIアシスタント」を作る

レッスン1：ソース（情報源）の追加① – 対応ファイルと上限

レッスン2：ソース（情報源）の追加② – 実践アップロード

レッスン3：【新機能】ソースの追加③ – Webから自動で「ソースを探す」

レッスン4：チャット機能の基本 – 質問と引用（サイテーション）

レッスン5：メモ機能の活用 – 思考を整理・保存する

レッスン1：あなただけのAIアシスタントと共に未来へ

レッスン1：Studio機能①：「音声解説」で聴く

レッスン2：Studio機能②：「動画解説」で視る

レッスン3：Studio機能③：「マインドマップ」で構造を掴む

レッスン4：Studio機能④：レポート「概要説明資料」で要点を掴む

レッスン5：Studio機能⑤：レポート「学習ガイド」で能動的な学びを設計する

レッスン6：Studio機能⑥：レポート「ブログ投稿」で情報発信を効率化する

レッスン7：Studio機能⑦：レポート「独自に作成」で思い通りの分析をさせる

レッスン8：Studio機能⑧：レポート「おすすめの形式」で新たな視点を発見する

レッスン9：Studio機能⑨：「フラッシュカード」で重要知識を暗記する

レッスン10：Studio機能⑩：「テスト」で理解度をチェックする

自分の業務を「AIに伝えられる言葉」に変換するための基礎を習得。担当業務の洗い出しと、フロー図・手順書への落とし込み方を実践します。

これまでの学びを実務に落とし込む実践フェーズ。実際の業務文書や社内データをソースとして登録し、NotebookLMと共に作業する体験を積みます。

前回の内容を深化させ、例外処理や判断基準まで含めた精度の高い業務言語化を完成させます。NotebookLMへの情報整理・ソース設計の土台となる業務整理力を養います。

NotebookLM活用の効果を数値で捉え、継続改善するための仕組みを構築。KPI設定・振り返りサイクル・ファクトチェックを活用した品質管理の方法を習得します。

言語化した業務をもとに、NotebookLMで実現できる情報整理・分析・発信の活用案を設計。社内文書・議事録・レポートなど、自社業務への適用方法を具体的に検討します。

複数ソースの統合と優先順位設計、音声解説・マインドマップ・レポート生成など全10タイプのStudio機能を実践。自社業務に最適化された「専用AIアシスタント」の構築を仕上げます。

設計した活用案を実際に動かし、成果と課題を検証。チャット機能・メモ機能・引用（サイテーション）を組み合わせた業務活用の改善サイクルを学びます。

ノートブック共有によるチーム活用とGoogle Workspace連携を実装。議事録・リサーチ・レポート分析など、組織全体でNotebookLMを活用するための実務レベルの運用体制を構築します。

NotebookLMを職場・チームに広げるための導入戦略を策定。Google Workspace環境でのセキュリティや情報管理ルールも含め、組織への説明方法と巻き込み方を実践的に習得します。

これまで制作・設計した成果物に対して講師・受講生からフィードバックを受け、完成度を高めます。改善視点と自己評価力も養います。

導入時に発生する抵抗・障壁への対処法を演習。ノートブック共有の運用設計や社内ルール整備、定着のためのアクションプランを仕上げます。

全12回の学びを集大成として発表。各自の「NotebookLM活用ロードマップ」を策定し、受講後も継続して成長し続けるための戦略を描きます。

レッスン1：ユニット概要

レッスン1：ナレッジ作成の基本

レッスン2：テキストファイルからナレッジを作成する

レッスン3：Notionからナレッジを作成する

レッスン4：Webサイトからナレッジを作成する

レッスン5：ナレッジの管理と更新

レッスン1：Difyとは

レッスン2：アカウント登録とワークスペースの作成

レッスン3：画面構成と主要メニューの理解

レッスン4：「探索」機能を理解する

レッスン5：「スタジオ」機能を理解する

レッスン6：「ナレッジ」機能を理解する

レッスン7：「ツール」機能を理解する

レッスン8：「モデル」について理解する

レッスン9：「DSLファイル」について理解する

レッスン1：ツール機能の基本

レッスン2：ビルトインツールを使う

レッスン3：アプリにツールを連携する

レッスン4：カスタムツールを作成する

レッスン1：ワークフローとは

レッスン2：基礎ブロック（開始/LLM/終了）

レッスン3：エージェントブロック

レッスン4：条件分岐ブロック（IF-ELSE）

レッスン5：質問分類器ブロック

レッスン6：知識検索ブロック

レッスン7：パラメーター抽出ブロック

レッスン8：コードブロック

レッスン9：イテレーションブロック

レッスン10：テンプレートブロック

レッスン11：変数集約器ブロック

レッスン12：HTTPリクエストブロック

レッスン13：変数について

レッスン14：実行ログとデバッグ

レッスン1：ナレッジの調整について

レッスン2：「チャンク設定」を理解する

レッスン3：「インデックスモード」を理解する

レッスン4：「埋め込みモデル」を理解する

レッスン5：検索設定の違いと特徴を理解する

レッスン6：「Rerankモデル」の調整方法

レッスン7：「トップK」の調整方法

レッスン8：「スコア閾値」の調整方法

レッスン9：「親子検索機能」を理解する

レッスン10：チャンク（知識データ）の編集方法

レッスン11：ナレッジパイプラインを作成する

レッスン12：ナレッジパイプライン機能：一般文書処理

レッスン13：ナレッジパイプライン機能：長文書処理

レッスン14：ナレッジパイプライン機能：Q&A表データ抽出

レッスン15：ナレッジパイプライン機能：文書形式変換

レッスン16：ナレッジパイプライン機能：インテリジェントQ&A

レッスン17：ナレッジ検索をテストする

レッスン1：チャットフローとは

レッスン2：会話変数とメモリの管理

レッスン1：モデルの調整について

レッスン2：Temperature調整方法

レッスン3：Top Pの調整方法

レッスン4：Presence Penalty調整方法

レッスン5：Frequency Penalty調整方法

レッスン6：Max Tokens調整方法

レッスン7：Stop Sequence調整方法

レッスン8：response_format（応答形式）の調整方法

レッスン1：課題概要：FAQチャットボットを作ってみよう

レッスン2：データ準備：FAQデータを登録する

レッスン3：チャットボットを構築しよう

レッスン4：公開とまとめ

レッスン1：課題概要：LINEとDifyとMakeを連携させよう

レッスン2：準備①：LINEの下準備

レッスン3：準備②：Googleシートの下準備

レッスン4：Make連携：LINEとDifyをつなぐシナリオ構築

レッスン5：Difyワークフロー構築：OCR整形とデータ登録

レッスン1：課題概要：カスタム関数を作ってみよう

レッスン2：スプレッドシートの設計とワークフローの構築

レッスン3：GaSの実装と動作確認

レッスン1：課題概要：マルチエージェントで記事を作ろう

レッスン2：準備：必要なAPI設定と環境構築

レッスン3：エージェント1：リサーチャーを作成する

レッスン4：エージェント2：ライターを作成する（前半）

レッスン5：エージェント2：ライターを作成する（後半）

レッスン6：エージェント3：エディターを作成する

レッスン7：エージェント4：デザイナーを作成する

レッスン8：統合：note記事作成エージェントを完成させる

レッスン9：実践テスト：記事生成からnote投稿まで

レッスン1：課題概要：MCPでDifyと外部AIを連携させよう

レッスン2：ChatGPTとDifyをMCP連携する

レッスン3：ClaudeとDifyをMCP連携する

レッスン1：Difyマスター講座まとめ

レッスン1：課題概要：Sora × Dify で動画を自動生成しよう

レッスン2：準備①：OpenAI Video APIとSoraの仕組みを理解しよう

レッスン3：準備②：APIキーとGoogle連携を設定しよう

レッスン4：動画プロンプト生成フローを構築しよう

レッスン5：動画生成フローを構築しよう（前半）：APIリクエストとポーリング

レッスン6：動画生成フローを構築しよう（中盤）：ポーリングループ

レッスン7：動画生成フローを構築しよう（後半）：ダウンロードと自動保存

レッスン8：実践テスト：動画生成をテストしてみよう

自分の業務を「AIに伝えられる言葉」に変換するための基礎を習得。担当業務の洗い出しと、フロー図・手順書への落とし込み方を実践します。

これまでの学びを実務に落とし込む実践フェーズ。実際の業務データや社内ナレッジを使い、Difyアプリと共に作業する体験を積みます。

前回の内容を深化させ、例外処理や判断基準まで含めた精度の高い業務言語化を完成させます。Difyでのワークフロー設計の土台となる業務整理力を養います。

Dify活用の効果を数値で捉え、継続改善するための仕組みを構築。KPI設定・振り返りサイクル・実行ログを活用した品質チェックの方法を習得します。

言語化した業務をもとに、Difyで実現できる自動化・効率化の活用案を設計。チャットボット・ワークフロー・エージェントの使い分けを意識しながら、自社業務への適用方法を具体的に検討します。

条件分岐・反復処理・変数管理を組み合わせた実践的なワークフロー設計と、社内文書・WebサイトからのRAGナレッジ構築を実践。精度向上のためのチャンク設定やインデックスモードの最適化も学びます。

設計した活用案をもとに実際にアプリを構築し、成果と課題を検証。実行ログを活用したデバッグの基本と改善サイクルの回し方を学びます。

マルチエージェント設計とMCP・外部API連携による高度な業務自動化フローを実装。LINEやスプレッドシートとの統合など、実務レベルのシステム構築を体験します。

Difyを職場・チームに展開するための導入戦略を策定。APIキー管理・セキュリティ設計・利用ルール整備も含め、組織への説明方法と巻き込み方を実践的に習得します。

これまで設計・構築した成果物に対して講師・受講生からフィードバックを受け、完成度を高めます。改善視点と自己評価力も養います。

導入時に発生する抵抗・障壁への対処法を演習。クラウド版・オンプレミス版の選択基準や運用定着のためのアクションプランを仕上げます。

全12回の学びを集大成として発表。各自の「Dify活用ロードマップ」を策定し、受講後も継続して成長し続けるための戦略を描きます。

レッスン1：ユニット概要

レッスン1：準備中

レッスン1：準備中

レッスン1：準備中

レッスン1：準備中

レッスン1：準備中

レッスン1：準備中

レッスン1：準備中

レッスン1：準備中

レッスン1：準備中

レッスン1：準備中

レッスン1：準備中

レッスン1：準備中

レッスン1：準備中

自分の業務を「AIに伝えられる言葉」に変換するための基礎を習得。担当業務の洗い出しと、フロー図・手順書への落とし込み方を実践します。

これまでの学びを実務に落とし込む実践フェーズ。実際の業務データや案件を使い、Claudeと共に作業する体験を積みます。

前回の内容を深化させ、例外処理や判断基準まで含めた精度の高い業務言語化を完成させます。Claudeへの指示精度が格段に上がります。

Claude活用の効果を数値で捉え、継続改善するための仕組みを構築。KPI設定・振り返りサイクル・品質チェックの方法を習得します。

言語化した業務にClaudeを実際に組み込み、自分の職場で使える活用案を設計。長文処理・文書分析・複雑な推論など、Claudeの得意領域を活かした活用方法を具体的に検討します。

Claudeのプロジェクト機能を活用した情報整理と、業務別プロンプトの最適化を実践。再現性の高い指示設計で、日常業務への定着を図ります。

設計した活用案を実際に動かし、成果と課題を検証。うまくいかないポイントへの対処法と改善サイクルの回し方を学びます。

MCP（Model Context Protocol）を活用した外部ツール連携と業務自動化フローを実装。Claudeを基軸とした実務レベルの効率化システムを構築します。

Claudeを職場・チームに広げるための導入戦略を策定。情報管理・セキュリティルールの整備も含め、周囲への説明方法と巻き込み方を実践的に習得します。

これまで設計・構築した成果物に対して講師・受講生からフィードバックを受け、完成度を高めます。改善視点と自己評価力も養います。

導入時に発生する抵抗・障壁への対処法を演習。社内ルール整備や運用定着のためのアクションプランを仕上げます。

全12回の学びを集大成として発表。各自の「Claude活用ロードマップ」を策定し、受講後も継続して成長し続けるための戦略を描きます。

レッスン1：ユニット概要

レッスン1：構成とは？動画の"骨組み"を理解しよう

レッスン2：視聴者の心をつかむ"導入"とは

レッスン3：伝えたい内容をスッキリ整理する"本編設計"

レッスン4：印象を残す"締め"の設計方法

レッスン5：構成づくりの実践ワーク

レッスン1：主要AI動画ツールの全体像

レッスン2：Runwayで"動く映像"をつくってみよう

レッスン3：Pikaで"スタイリッシュな動き"を体験

レッスン4：Veo 3で"映画のようなクオリティ"を実現

レッスン5：Soraで"物語のある世界"を創造しよう

レッスン6：Klingで"驚異の滑らかさ"を体験しよう

レッスン7：自分に合うツールを選ぶヒント

レッスン1：準備中

自分の業務を「AIに伝えられる言葉」に変換するための基礎を習得。担当業務の洗い出しと、フロー図・手順書への落とし込み方を実践します。

これまでの学びを実務に落とし込む実践フェーズ。実際の業務データや案件を使い、AIと共に作業する体験を積みます。

前回の内容を深化させ、例外処理や判断基準まで含めた精度の高い業務言語化を完成させます。

AI活用の効果を数値で捉え、継続改善するための仕組みを構築。KPI設定・振り返りサイクル・品質チェックの方法を習得します。

言語化した業務にAIを実際に組み込み、自分の職場で使える活用案を設計。「どの業務にどのAIツールを使うか」を具体的に決めます。

生成AIを使った動画コンテンツの企画・構成設計を学びます。ツール選定から台本・絵コンテの作り方まで、動画制作の全体像を把握します。

設計した活用案を実際に動かし、成果と課題を検証。うまくいかないポイントへの対処法と改善サイクルの回し方を学びます。

設計した動画を実際に生成AIで制作。映像・ナレーション・字幕の生成と編集を通じて、実務レベルのAI動画制作スキルを身につけます。

AI活用を職場・チームに広げるための導入戦略を策定。周囲への説明方法や巻き込み方のポイントを実践的に習得します。

これまで制作・設計した成果物に対して講師・受講生からフィードバックを受け、完成度を高めます。改善視点と自己評価力も養います。

導入時に発生する抵抗・障壁への対処法を演習。社内ルール整備や運用定着のためのアクションプランを仕上げます。

全12回の学びを集大成として発表。各自の「AI活用ロードマップ」を策定し、受講後も継続して成長し続けるための戦略を描きます。